AI × オフショアで、
システム保守・運用コストを
最大50%削減。
AIエージェントが開発・保守・運用を自律進化させ、人手から解放する新しい運用モデル。導入1年目から、確かな成果を。
※1 過去プロジェクトの実績値（実績平均35%／2026年4月時点）。削減率は現行の契約・体制により異なり、アセスメントで個別に試算します。
※2 移行作業のうち当社側で発生する費用を当社が負担する趣旨です。貴社側の引継ぎ工数・既存ベンダーへの支払いは対象外となります。
Tech Innovator FPTグループの新ブランド社内システムの運用で、こんなお悩みはありませんか？
お立場によって、最適な最初の一歩は異なります。あてはまるカードから、該当する解決策へお進みください。
保守・運用コストと人材不足に、限界を感じていませんか？
- ベンダーへの保守費が、毎年増え続けている
- IT人材が採用できず、運用が回らない
そのAI投資は、成果につながっていますか？
- 経営判断に必要なデータが、分断されている
- AIをどう始めるべきか、進め方が分からない
猛烈な速度で増す脅威に、SOCの対応は間に合っていますか？
- 膨大なアラートに埋もれ、重大な脅威を見逃すリスク
- 攻撃の自動化に対し、従来のプレイブック運用が限界
AI活用の差が、「決定的」になる前に。
生成AIは、すでに「試す」段階から「差がつく」段階へ。数字が示すのは、こうした現実です。
企業が生成AIを本番利用（2026年）。2023年には5%未満でした。
出典：Gartner大きな価値を出せた企業はわずか6%、一方で95%が成果に至らず。
出典：McKinsey／MIT NANDA 2025包括的なAI戦略を持つ経営層は27%、自社人材でAI実装が可能と考えるのは20%にとどまる。
出典：Gartner差が決定的になる前に。“早期”のAI駆動型への転身が、これからの競争力を左右します。
「ビルド＆スクラップ」から、「自律進化」へ。
これからのシステムは、AIが継続的に運用・改善ループを回し、人は方向性と最終判断を担う（Human in the Loop）。開発・運用の概念そのものが変わります。
ビルド＆スクラップ
数年単位で作って入れ替え。もしくは長期凍結し、やりたいことは後回し。
- 完成に長期を要し、完成した瞬間に陳腐化が始まる。SIerやプロダクトによるロック。
- 新サービス・新技術の導入が遅れ、インシデント対応が優先される。
- 情報がビジネスと連動せず分断。そもそも情報量が多く、扱いきれない。
自律進化
日々の変更が、その日のうちに反映される。社内の情報も過去の変更履歴も、AIならすべて把握可能。
- 要件→開発→テスト→デプロイが、高速に回転する。
- ビジネス要求・未知のインシデント・新技術・AIの進化が、最速で反映される。
- 変更履歴やデータもAIが整合性を保つため、リストアも容易。
- 全データを全量解析し、そこから導く結論をビジネスの進化・革新へ活かす。
観測から学習まで、AIが「自律的に回し続ける」6つのステップ。
日々のビジネス変化が、その日のうちに運用へ反映される。人は方向性と最終判断に集中できます。
観測
ログとメトリクスをAIが24時間365日で監視。異常の兆候を、人より先に検知します。
Datadog · CloudWatch計画
影響度 × 緊急度から、対応の優先度を自動で判定。重要度の高い課題から順に処理します。
Auto-Prioritize開発
貴社の業務に特化したAIエージェントがコードを生成。レビュー前提の安全な実装を担います。
Claude · Copilotテスト
ユニットからE2Eまで自動生成し、PRレビューも実施。リグレッションを未然に防ぎます。
Jest · Playwrightデプロイ
Canary配信で安全に、その日のうちにリリース。問題があれば自動でロールバックします。
Canary · Blue-Green学習
成功・失敗パターンを蓄積し、次のサイクルへ反映。運用そのものが日々進化していきます。
Knowledge Base人月単価ではなく、「削減実績」に報酬が発生する。
「やってみたが、効果が出なかった」。従来型ベンダー契約のリスクを、構造から排除します。
稼働した人月に、費用が発生
- 投入した人月に対して費用が発生する。
- 効果が出なくても、支払いは続く。
- 「効果が出なかった場合の損失」を、貴社が抱える構造。
削減実績に対して、報酬が発生
- 成果ベースのレベニューシェア型契約。削減実績に対して報酬が発生します。
- 導入時にコスト削減目標を KPI / SLA として定め、成果にコミットします。
- 成果が出るほど、双方の利益になる。同じ成果を、ともに追う構造。
移行期間中、当社側で発生する作業コストは当社が負担。導入時の費用負担を最小化します。
開発も、運用も。「必要な領域から」導入できる4モジュール。
全部を一気に置き換える必要はありません。最も負担の重い領域から段階移管し、成果を見ながら拡張できます。各AIモジュール（Fleziシリーズ）は、FPTが開発しています。
移行・トランジション
稼働中のシステムを止めずに、2〜6ヶ月で段階移管。
- ソースコード・設計書・会議録音までAIが全量分析。
- 不足ドキュメント・不整合を自動検出し、ギャップ分析。
- ナレッジベースを自動構築。提供いただくのは資料のみ。
ヘルプデスク
L0 / L1問い合わせの約50%を、AIが即時処理。
- ナレッジベースに基づき、根拠を示して自動回答。
- 解決不能な案件は、証拠・対策案付きで自動エスカレーション。
- FCR・MTTRの改善実績あり（MTTR 65分→10分の公開事例）※3。
運用・監視
L2 / L3運用・保守工数を、50%以上削減した実績。
- アラートを自動分類し、重大度を判定。
- 根本原因分析（RCA）に基づく自動修復（Runbook）。
- Human in the Loop設計で、安全性と監査性を確保。
開発・テスト自動化
5つのAIエージェントが協働し、開発を自動ループ。
- マルチAIスタック（Claude Code / Copilot / Cursor / Playwright）。
- チケット連携で、要件→実装→レビュー→テストを一気通貫。
- コーディング生産性 +30.5%（自社実測・2026年Q1）。
※3 数値はFPT Softwareおよび当社の導入実績・公開事例に基づく値（2026年4月時点）。効果はシステム構成・現行体制により異なります。
生産性向上は、入口。その先の「ビジネスの進化」まで。
コスト削減で終わらせません。運用で蓄積したデータを基盤化し、AIが「読み・解き・動かす」状態へ。エージェントを安全に運用し続けるための実行基盤（Harness）まで、設計から担います。
01社内外のデータ
基幹システム
会計・販売・在庫
IoT・現場データ
センサー・現場端末
コンタクトセンター
VOC・ボイスログ
Web / Social
Public・SNSデータ
02基盤 ＆ 実行環境
AI駆動型データ基盤
リアルタイム集約・全量解析・自律学習。エージェントを企業で安全に運用するための実行基盤（Harness Engineering）を含みます。
03生まれる成果
AIによる業務自律稼働
保守・運用・監視をAIが代替し、人はレビューと判断に集中。
AIによる意思決定支援
リアルタイム分析と洞察提供で、経営判断の質と速度を高める。
AIによる継続改善ループ
ビジネス／製品／サービスそのものを、データを起点に進化させる。
まずは最初の一歩。現行システムの「運用・保守」をAI×オフショアでコスト削減しながら、データ基盤化を並行して進めます。
数字で示す、「AI駆動」の実績。
各領域で「従来 vs AI駆動」を比較し、生産性・コスト・品質で確かな成果を出しています。
システム運用とユーザーサポートを、AI駆動型へ変革。要件整理からコードレビュー・テスト・原因分析までをAIが支援。
エージェント化
従来型SIとも、単体AIツールとも違う。「3つの強み」。
既存システムを止めず、コストを下げながらAI駆動型へ。低リスクで、成果へのコミットとともに提供します。
Migration Cost
移行時の初期負担を、最小化。
リプレイス時のアセスメント、コードのAI解析、ドキュメント整備、並行運用、観測基盤の構築まで──移行において当社側で発生する作業コストは、すべて当社が負担します。削減効果に応じた成果連動モデルのため、導入時の費用負担を最小化できます。
「移行にお金がかかる」という理由で、着手をためらう必要はありません。
Commitment
成果にコミットする、運用モデル。
導入時にコスト削減目標をKPI / SLAとして定め、達成状況を定期レポートで可視化します。人月単価ではなく削減実績に対して報酬が発生する仕組みのため、初年度からの効果創出に当社もリスクを取ってコミットします。
「やってみたが効果が出なかった」というリスクを、構造から排除します。
Improvement
毎年、進化し続ける。
AIエージェントが運用ログ・障害履歴・コード品質を継続的に学習し、自動化範囲の拡張、リファクタリング、インフラ最適化を自律的に実施。契約2年目以降も、年5〜20%の追加削減を目標に改善を継続します。
「一度きりの効率化で終わる」ことなく、削減効果が複利で積み上がります。
段階的に、リスクを抑えて。「3ステップ」で移行。
既存システムを止めず、既存ベンダーとも並行運用。無料相談から、スモールスタートできます。
パイロット移管
1〜3ヶ月最も負担の重い領域から優先的に移管。並行運用 → 切り替え判定 → 本番移行まで、伴走しながら進めます。
スケール展開
3〜12ヶ月段階的に他の運用へ拡張。AIエージェントの運用とSLAレポートで、削減効果を継続的に可視化します。
最初の一歩は、2つ。「どちらから入るか」で、見えるものが変わります。
CASANは「全社のAI成熟度と、競合との差」を測る診断。AIDDアセスメントは「この領域をAI駆動にすると、いくら下がるか」を試算するもの。目的が違うため、必ずセットで受けていただく必要はありません。どちらも無償です。
CASAN｜AI MATURITY ASSESSMENT
AI成熟度診断「CASAN」
「全社としてAIをどう進めるか」の地図をつくる。CASANは、FPTが開発したAI成熟度フレームワークです。
わかること
- 戦略・データ・プロセス・技術・ガバナンス・人材・測定の7軸 × 5段階での現在地
- 同業他社との相対比較（優位領域・遅れている領域）
- Harness・AI委任アーキテクチャの構造的ギャップ
- L1→L5の到達ロードマップと、投資すべき領域の優先順位
お持ち帰りいただくもの
AIX準備度スコアカード／競合ベンチマーク／90日アクションプラン／12〜24ヶ月ロードマップ
CASANレベル
Curious → Augmented → Standard → Automated → Native
経営層・戦略担当の方だけでのご参加も可能です。
AIDD｜COST REDUCTION ASSESSMENT
AIDD無償アセスメント
「この領域をAI駆動にすると、いくら下がるか」を数字にする。
わかること
- 現行コードのAI解析（ソースコード・設計書・マニュアルを全量解析）
- ブラックボックス化・属人化している箇所の可視化
- 運用工数の棚卸しと、自動化余地の特定
- 削減見込み額の試算と、移行の進め方・期間
お持ち帰りいただくもの
削減見込み額の試算書／現行システムの可視化レポート／自動化余地マップ／段階移行プラン
対象
移行・トランジション ／ ヘルプデスク ／ 運用・監視 ／ 開発・テスト
アセスメント結果のみのご利用も可能です。その後の発注義務はありません。
こんな方は、CASANから。
→ AI成熟度診断（約60分）
- 全社のAI戦略を、経営会議に諮る材料が欲しい
- 競合と比べて自社がどの位置にいるのか知りたい
- どの領域から着手すべきか、優先順位が決まっていない
- AI投資の判断基準を、社内の共通言語にしたい
こんな方は、AIDDアセスメントから。
→ 削減見込み額の試算（〜1ヶ月）
- 保守・運用コストの削減額を、まず金額で知りたい
- 特定システムの担い手不足・属人化が、目の前の課題
- 既存ベンダーの見積と、条件を比較したい
- 稟議に使える定量的な根拠が必要
もちろん、組み合わせることもできます。よくあるのは、この2パターンです。
上から降りる ─ 全体像を描いてから、実行領域を決める
全社のAI戦略から入りたい経営層・戦略部門の方に。ロードマップの最初の一手を、そのまま実行に落とせます。
下から積み上げる ─ 小さな成果で、社内の合意をつくる
まず目の前のコストを下げたい情報システム部門の方に。実績が出てから、全社の変革へ広げます。
開発・運用の、さらにその先へ。「広がる対応領域」。
主役は開発・運用。加えて、AI変革に必要な領域も、必要に応じてご支援します。（クリックで詳細）
SecurityAIセキュリティ継続的な脆弱性発見から、エージェンティックSOCまで。
AIが機械速度で検知・対応し、全アラートへ平均10分で初動する成果主導型のサイバー防御（MXDR）。フェーズ1（90〜180日）で重大リスクを許容レベルまで引き下げ、フェーズ2でAI加速型の脅威に対する継続的な防御能力を構築します。アラートの約70%を完全自動処理し、トリアージ時間を30〜60分から10分未満へ短縮します。
- 自律型ペネトレーションテスト
- エージェンティックSOC（Kyro）
- AIネイティブ・セキュリティプログラム
- リスクベース脆弱性管理
Physical AIフィジカルAI現実世界で動くAIを、データ収集からデプロイまで。
ロボット学習・カスタム動作訓練から、ヒューマノイド／産業ソリューションまで。C/C++・ROS・Simulationを擁する1,200名超の開発体制（ハノイ・ダナン・ホーチミン）で、現実世界のAIを一貫支援します。
- カスタム動作訓練
- データ収集サービス
- ロボティクス・コンサルティング
- デジタルツイン／シミュレーション
Contact CenterコンタクトセンターAI顧客体験を守りながら、AIで対応を高度化。
安易な無人化ではなく、品質を保ちながらAI化。顧客満足度 CSAT +25%、品質改善による解約阻止 +10〜30%、声紋認証（VoiceDNA）で本人確認を2.5秒／99%以上の精度で実現します。全通話を感情解析AIで評価し、クレーム予兆をリアルタイムに検知します。
- mimity 導入（Empath × LLM）
- VoiceDNA（声紋認証）
- 品質を守るAI化
Sales AIセールスAIトップ営業のノウハウを、組織で再現する。
商談履歴・CRM / SFAをデータ基盤化。AIが有望リードの発掘・初回アプローチを支援し、トップ営業の行動を組織へ横展開。営業は信頼構築・戦略提案に集中でき、勝ち筋を組織知に変えます。業務とAIを踏まえたオントロジー設計により、中長期でも検索精度が劣化しない基盤を構築します。
- CRM/SFAのデータ基盤化
- 有望リード発掘
- トップ営業のエージェント化
FDEForward Deployed EngineerAIを現場で“実働させる”人材。
AIのボトルネックは、モデルではなく実装。お客様環境に入り込み、AIを成果につなげる専門エンジニアです。「95%が成果を出せない」理由が実装にある以上、FDEの投入が決定打になります。本サービスでは、①ビジネス課題フレーミング／②実装／③ブリッジSE の三層体制でFDE機能を構成し、費用は提供サービスに含まれます。
- お客様環境への常駐支援
- 実装〜成果までを伴走
- 内製化の知見移転
エンタープライズ導入を前提にした、「4階層のセキュリティ体制」。
AI活用で最大の懸念になりやすいデータ・コード・判断責任・規制対応を、設計段階から分けて管理します。
ソブリンクラウド
AI Factory × Azure VPC。日本国内処理、データレジデンシー対応。
ゼロトラスト
専用セキュアネットワーク。コードベースは公開AIに触れず、LLMはプライベートインスタンス。
Human in the Loop
検証者・トレーナーを配置。重大リスクは、必ず人間が管理します。
規制遵守
個人情報保護法 / GDPR / EU AI法に準拠。PIIの編集・マスキングに対応。
※ ISO/IEC 42001:2023 はベトナム企業として初取得。
AI 駆動によるシステム保守・運用で、革新を。
AI駆動型システム開発・運用サービスは、株式会社 CAC identity が主体となり、ベトナムのデジタルコングロマリット、FPTグループのブランドであるTech Innovatorと共同で提供するサービスです。両社の強みを統合し、AI を活用したシステム開発・運用支援を提供します。
株式会社 CAC identity
1966 年創業、日本初の独立系 SIer として約 60 年の歴史を持つ東証プライム上場 CAC グループ(売上高約 500 億円・従業員約 4,000 名)のグループ企業。金融・製薬をはじめとする大手企業へのシステム構築・運用の豊富な実績で培った業務理解力を活かし、お客様窓口としてコンサルティング・要件定義・PMO・品質管理を担います。お客様の業務課題を AI 駆動型の改善提案に落とし込み、FPT デリバリーチームとの円滑なコミュニケーションをブリッジ。セキュリティ・ガバナンス面でもアドバイスや支援を行い、お客様が安心して運用を任せられる体制を構築します。
FPT
FPTは、1988年にベトナムで創業した、テクノロジー、テレコミュニケーション、教育を3本柱とするベトナム最大級のデジタルコングロマリットです。グループ売上高は約26.6億USドルを記録し、関連会社を含むグループ従業員は85,000名超を擁します。テクノロジーセクターは世界30カ国以上に事業を展開する中、日本を重要市場と位置づけ、2005年の日本法人設立以来20年にわたる実績を有し、日本の大手企業への豊富なサービス提供実績があります。2026年には、新たにTech Innovatorを立ち上げ、AIファーストなアプローチで企業の変革に伴走します。
AI駆動の実務に効く、最新の考察。
お役立ち情報は準備中です。
導入前の不安に、お答えします。
Q「効果が出なかった」場合は、どうなりますか？
Qシステム運用・保守を移管する場合、どのように進めますか？
Qどんな業種が対象ですか？
Qセキュリティ・ガバナンスは大丈夫ですか？
Q社内にAI人材がいなくても、導入できますか？
QCASANとAIDDアセスメント、どちらから始めるべきですか？
Qどの領域から始められますか？
まずは、現状を無償で診断してみませんか？
「全社の現在地」を測るCASAN（約60分）と、「対象領域の削減額」を試算するAIDDアセスメント（〜1ヶ月）。どちらからでも、片方だけでも始められます。結果のみのご利用も可能です。